我经常在网上学习 LLM 相关的知识。
阅读的时候，一切似乎都说得通。但过一段时间再回想，却只能记住几个名词；如果要从头解释给别人听，理解中的空白便会立刻暴露出来。
这让我逐渐意识到：接触信息不等于形成理解。
从输入转向输出
这个 Blog 首先不是一个展示窗口，而是一个 以解释、验证和公开表达为主要目的，用输出反过来检验输入是否真正被理解。 。
我希望每篇技术文章至少回答几个问题：
- 我真正想弄懂的问题是什么？
- 我能否不用原文的措辞重新解释它？
- 有没有一个例子或实验能够验证这种解释？
- 哪些地方仍然不确定？
展开：我准备怎样判断自己是否真的理解
一个很直接的标准是：能否把概念讲给不了解背景的人，同时经得起进一步追问。
如果一段解释只能依赖更多术语，那往往说明我只是记住了一组词。如果解释能够落到具体例子、边界条件和失败情形上，理解才开始变得可靠。
因此，未来的文章会尽量包含：
- 一句尽可能简单的定义；
- 一个可以运行或推演的例子；
- 它成立所依赖的条件；
- 容易被忽略的限制；
- 我仍然没有想清楚的问题。
允许文章持续变化
技术知识会变化，我的理解也会变化。因此这里的文章不会被视为不可修改的最终稿。
我更愿意把它们看作 围绕长期问题持续维护，而不是发布后便不再更新的文章。 ：最初可能只回答一个小问题，后来随着实验、阅读和实践不断补充。
这也意味着，承认不知道和记录错误同样重要。
坚持长期主义
我不希望为了更新频率而写作，也不打算把每次阅读都包装成一篇文章。真正值得留下来的，是那些帮助我建立知识结构、改变判断或者解决实际问题的内容。
这个网站可能会一直伴随我的职业发展。
如果它最终能够让我更准确地思考、更清楚地表达，并在若干年后仍然帮助我重新理解过去遇到的问题，那么它就已经完成了最重要的使命。